全国自考预防医学（二）考试大纲数值变量资料的统计分析

    

     一.学习的目的和要求

     通过本章的研究，可以了解数值变量统计描述的中频分布表的编制、总体均值的区间估计、检验假设的意义和步骤，熟悉数值变量数据的t检验，掌握集中趋势指数和离散趋势指数的计算和应用意义。

     二.课程内容

     第一节数值变量数据的统计描述

     (I)频率分布表

     (2)集中趋势指标

     (3)离散趋势指标

     (4)正态分布与参考值范围的确定

     第二节数值变量数据的统计推断

     (I)平均抽样误差和标准误差

     (2)t分布

     (三)总体平均数的区间估计

     (四)假设检验的意义和基本步骤

     第三节t检验和Mu.均值检验

     (I)单样本t检验

     (Ii)配对样本t检验

     (Iii)双样本t检验

     (Iv)两个样本；测试

     (5)样本间方差的正态性检验和齐性检验

     (六)假设检验中应注意的问题

     三.知识点的评估

     1.集中趋势指数和离散趋势指数。

     二.平均采样误差和标准差。

     3.均值t检验。

     四.评估要求

     1.数值变量数据的统计描述

     识别：算术平均、几何平均、中位数和百分位数、极端差、四分位间距、方差、标准差和变异系数等概念。

     认识：集中趋势和离散趋势指数的应用意义。

     简单应用：临床试验数据集中趋势指数和离散趋势指数的计算。

     二.数值变量数据的统计推断

     识别：标准差和标准误差的概念。

     理解：总体均值的区间估计，假设检验的基本步骤。

     3.t检验和MU检验

     记忆：均值t检验的步骤。

     了解单样本t检验、匹配样本t检验和两样本t检验的差异。

     简单应用：单样本t检验、匹配样本t检验和两样本t检验用于临床数据的统计分析。

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     国家自考预防医学2015(2)考试大纲摘要

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